Software Engineering

Full-Stack-Entwicklung produktionsreifer Anwendungen - von Backend-Architektur bis Frontend-Integration

• Code-Reviews, Refactoring und Erweiterung bestehender Codebases
• API-basierte Integration externer AI-Services (z. B. Live-Avatar, OpenAI)
• Deployment produktiver Systeme inkl. CI/CD und Infrastruktur-Anbindung
• Grundlegende Security- und Datenschutz-Einschätzung (keine Rechtsberatung)

Deep Learning

Entwicklung, Training und Deployment moderner Deep-Learning-Modelle - von Architekturdesign bis Systemintegration

• Implementierung mit PyTorch, TensorFlow und NumPy
• Modelltraining lokal oder - nach Absprache - DSGVO-konform über externe Compute-Ressourcen
• BF16-Training für numerische Stabilität mit FP16/INT8-Downcasting für latenzarme, speichereffiziente Inferenz
• Deployment via ONNX inkl. TensorRT-Optimierung und CUDA-beschleunigter Inferenz auf NVIDIA-Systemen für maximale Performance
• Konkrete technische Entscheidungen entlang realer Projekt-Constraints (Daten, Latenz, Hardware, Budget)

Machine Learning

Klassische ML-Verfahren.

Geeignet für abgegrenzte Problemstellungen, in denen explizite Annahmen gelten oder Zusammenhänge klar modellierbar sind.

• Effiziente Modelle (z. B. Viola-Jones)
• Bayes-Netze für transparente Entscheidungslogik
• Implementierung klassischer ML-Pipelines mit scikit-learn

Signal- & Bildverarbeitung

Analyse und Verarbeitung zeit- und bildbasierter Signale.

• FFT/STFT zur Frequenz- und Zeit-Frequenz-Analyse
• Konvolution, FIR-/IIR-Filter und Signalrekonstruktion
• MFCC-basierte Merkmalsextraktion
• Bildkorrektur: Kamera-Kalibrierung, Entzerrung und Homographie-basierte Perspektivtransformation
• 2D-DFT zur Detektion und Unterdrückung periodischer Bildstörungen
• Klassische Computer Vision mit OpenCV

3D / Interactive Systems

Entwicklung kompakter interaktiver 3D-Anwendungen und Simulationen mit Fokus auf technische Umsetzung

• Entwicklung mit Unity, Godot und Unreal Engine
• Funktionale 3D-Modelle und Animationen mit Blender
• Asset-Integration in Game-Engines

Zustandsschätzung für Echtzeit-Sensorsysteme

Probabilistische Verfahren zur Sensorfusion in Systemen mit verrauschten Messdaten.

• Kalman-Filter (inkl. EKF/UKF)
• Partikelfilter
• Einsatz in Tracking-, Lokalisierungs- und Echtzeitanwendungen